一位 100% 依赖 AI 生成代码的资深开发者认为，AI 生成的代码库无法满足高可用、高扩展性 SaaS 应用的需求。

他给出的原因包括：AI 写的测试过于简单，无法覆盖真正重要的使用场景；AI 写的代码往往过度复杂，经常引入两三个辅助方法而实际上一个就够了，增加了理解与调试的难度；依赖 AI 生成代码库越久，真正理解代码库的程序员就越少；AI 产出速度太快，人工审核时间越来越短，会积累长期技术债务。

他总结认为，AI 生成的代码库会导致更多故障，而故障修复的时间会越来越长，可靠性问题需要开发者正视。

来源：Solidot