最近在项目中用Redis缓存分页数据时遇到了一个典型问题：当缓存大量过期或重启后，瞬间的高并发请求直接穿透到数据库，导致DB压力激陡，接口响应时间飙升。我们尝试了给缓存设置随机过期时间，但分页场景下，不同页码的缓存重建仍然可能同时触发，数据库的短时负载依然很高。想请教社区有类似经验的同行，针对分页列表的缓存方案，除了简单的Key-Value存储加上过期时间分散，是否有更优雅的实践？比如：是否应该采用缓存预热结合热点页特殊处理？有无推荐的分页缓存数据结构（例如用有序集合存储ID，查询时再批量获取详情）？在缓存策略上，如何平衡内存占用与缓存命中率，尤其是数据更新较频繁的场景？欢迎分享实际项目中的调整策略和踩坑经验！