2026年，AI开源生态持续繁荣。本文带你梳理当前最值得关注的几大开源项目，看看它们如何改变开发者的世界。

一、大模型框架

1. Ollama

最流行的本地大模型运行工具，一条命令即可部署Llama、Mistral、Qwen等模型。支持GPU加速，让个人电脑也能跑大模型。

2. vLLM

高性能LLM推理引擎，支持PagedAttention、连续批处理，吞吐率是HuggingFace默认实现的24倍。几乎所有大模型厂商都在用。

3. LangChain / LangGraph

应用开发框架，虽然争议不少，但生态最成熟。适合快速原型和中小型项目。

二、应用层项目

4. Flowise

可视化RAG/Agent构建工具，拖拽即可搭建AI应用，无需写代码。

5. Dify

国产开源LLM应用平台，支持Prompt编排、RAG、知识库、Agent。

6. AnythingLLM

私有化AI知识库解决方案，支持多用户、文档管理、向量检索。

三、开发工具

7. Continue

开源AI代码助手，Cursor的开源替代品，支持多模型、自定义Prompt。

8. Jan

隐私优先的AI应用，支持本地部署所有主流模型，界面简洁。

结语

开源的力量正在降低AI应用的门槛。无论你是开发者还是普通用户，都能在这些开源项目中找到适合自己的工具。

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