AI 模型在数学、编程与推理上突飞猛进，写作水准却停滞甚至倒退，Claude 也不例外。Anthropic 负责微调的工程师杰克逊·克尼恩近日解释：后续模型的优化重点更多放在数学与代码能力，同时接受了大量“面向其他 AI 撰写技术解释”的训练——这恰恰是所谓“Claude 腔”（Claudeish）形成的主因。

当模型被“调整得适应 LLM 心理”，它的表达就越来越像是写给机器看，而不是写给人看。这给所有做大模型应用、提示词工程与内容生成的团队提了个醒：评估模型输出时，不能只看“机器评分”，更要回归人类阅读体验。

来源：ithome.com